无处不在的“AI+”，正在改变化妆品科研的底色。

聚美丽作者

诗诗根据InsightAceAnalytic最新市场情报研究报告，预计年全球人工智能(AI)美容化妆品市场规模将达到.4亿美元，年至年复合年增长率高达19.7%。

近日，据报道，宝洁公司宣布与人工智能科技公司Moodify合作，借助其数字气味工具，通过使用神经网络机器学习，可以在分子水平上精确控制气味设计，用于辅助开发香水。

除了宝洁之外，联合利华、上海家化、科丝美诗等企业都在加码人工智能技术方面的探索和投入。一场关于人工智能驱动的创新比赛正在化妆品行业升温。

在监管要求方面，人工智能技术确保产品开发每一步的合规性；在美妆营销领域，人工智能通过整合大数据分析和信息搜集，推动行业洞察工作。例如，通过将消费者的习惯与其个人特征相匹配，品牌可以瞄准未来消费者的需求，并通过适应性推荐来引导消费者购物决策……

随着人工智能的应用门槛越来越低，更多品牌、零售商、营销人员和创作者可以利用人工智能的力量。如今，消费者对于技术创新的渴望越来越强烈，美妆行业已经注意到这样的变化，而AI科技为制造技术差异化打通了一条新的道路。

AI技术的渗透，重构原料研究的底层逻辑

日中化妆品国际交流协会理事长杨建中曾在聚美丽的采访中表示，AI在化妆品领域的应用主要有以下三个方面：

1）通过与AI相连的评价检测设备，对消费者的皮肤或头发进行检测，形成大数据后，用以指导企业产品开发或帮助消费者选用针对自身情况的定制产品；

2）实现由AI控制的智能化工厂，无时无刻地做出各种细分化的产品，输送给每个消费者，以实现难度更大的个人定制，而非局限于扩充SKU；

3）将AI技术应用于化妆品研发。

从很多美妆品牌的成长与发展来看，研发原料是其中绕不开的一个环节。然而在现实情况中，原料的开发和创新始终存在着较高的技术门槛。

就化妆品活性物而言，其开发过程中主要面临来自分析鉴定、功能鉴定、精准设计、试错成本这几个方面的困难。浙江清华长三角研究院衰老科学创新研发中心副主任李钧翔博士曾提出，生物信息学、计算生物学、合成生物学等最新的生物技术方案助力能够加快突破这些原料技术障碍。

●生物信息技术用于活性物的发现与验证

知乎专业KOL俞晓曾这样写道：“化妆品行业就像一个复杂网络中的某个节点一样，向四周发散着一条条的线。但这也给了化妆品无限的可能性，可以兼容并汲取其他行业技术的营养。”

随着上游原料端持续引进多学科的前沿技术，生物信息学作为一个比较新的学术名词，以黑科技的形象逐渐进入美妆消费者视野。

生物信息学是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科。再细分来看，微生物组学、基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等组学技术同属于生物信息学的范畴之下，其背后的基本逻辑都与数据和信息采集相关。

比如，兰蔻等大牌近两年在推的“AMPK细胞能量总开关”，也是基因组学等多组学研究的成果。这些组学技术的联合研究，为皮肤科学的系统性研究、功效的新靶点发现、天然功效成分的筛选提供技术支撑，也是许多产品基础研究的重要技术途径。

△AMPK调控能量代谢等多调细胞信号通路

成分的开发通常会经历三个阶段，从发现成分，到临床前的生物学测试，再到临床试验。

在人工智能等先进技术的加持下，原料公司们不仅能够在较短的周期内开发出多款化妆品功效成分，而且可利用生物信息技术更精准地验证成分具体作用功效，象征着更高的成分开发效率。

在此方向上，亚什兰继首次推出利用人工智能开发出原料Santalwood?(INCI：辛基十二醇、檀香木提取物)之后，今年，他们又利用AI智能科技研发出全新的生物功能性原料liftyl?(辛酸/葵酸甘油三酯、玫瑰木提取物)。

该原料基于基因组学的研究，从个与面部塑形有关的基因中，筛选出7个民族基因组标记关键靶点，被证明可作为一种视黄醇替代品发挥抗衰功效。

而另一家爱尔兰生物技术公司则搭建了一个使用人工智能驱动的生物活性肽查找器MagnifierNπΦ，并且借助此平台发现了两种新成分PeptiYouth和PeptiStrong。据该公司表示，借助AI预测的肽可使临床功效验证的成功率提高至80%。

从这个平台的开发过程来看，研究人员从大量天然植物当中，通过专有酶分解得到了数百万种从前未开发的肽，经过实验模型证明这些肽对于受体的作用。结合自然语言处理、数据搜集和管理，他们编织一个庞大的知识图谱，解锁了共超过万种植物肽的数据。

△生物活性肽查找器MagnifierNπΦ

在国内，与生物信息技术相关的内容也不再只限于概念，而是一直处于发展和进步中。

比如，清华长三角研究院旗下开发了一个KEPLER90i活性成分发现平台，主要利用计算生物学结合人工智能等综合方法挖掘开发新的功能分子。在此基础上，他们仅历时一年，就成功研发出了能有效缓解黑眼圈问题的BiocorrectideDC以及具有抗衰修护作用的RetinotideEQ9。

据了解，BiocorrectideDC焕颜肽是一款基于计算生物学和全新微循环靶点结构理性化设计的多肽分子，通过分子动力学模拟和基于人工智能的多肽-蛋白结合力预测交叉验证获得，具有全新的与血液循环相关的黑眼圈靶点的精准调控能力，能够实现熬夜肌黑眼圈的精准修护。在功效设计上，可以和各类经典抗黑眼圈原料协同增效。”

而另一款RetinotideEQ9立体肽，是通过人工智能深度学习的方法从极具再生抗衰功效的间充质细胞(MSC)所分泌的大量天然活性肽因子中通过虚拟筛选获得，该多肽分子对光老化的修复效果在胶原蛋白激活等关键指标上，同等浓度甚至要优于同样具备抗衰修护作用的蓝铜肽和玻色因。同时该原料通过合成生物学工艺实现了绿色化生产，解决了原有天然来源局限大以及化学合成带来的环境污染等问题。

可以看到，生物信息技术可以通过筛选庞大的成分数据库、获取相关的功能益处和副作用的信息来简化原料研发的过程，缩短研发周期，在数据驱动的支持下对配方设计做出更为明智的决策。

●“AI+香精香料”大势已成

而除了活性物之外，香料开发也是能够让人工智能、机器学习大显身手的一个重要领域。

人工智能之所以能够分析和判断口味和气味，主要是因为它可以处理大规模的数据并发现模式，剥离在人类主观意向之外。此外，AI还能够利用深度学习和神经网络来模拟人类味觉和嗅觉系统，进一步提高了其分析和判断的准确性。

近日，据花王